人形机器人正在学习像真正运动员一样移动

卡内基·梅隆大学(Carnegie Mellon University)和Nvidia的研究人员开发了一个名为尽快,通过弥合模拟和现实世界物理学之间的差距,这可以帮助类人动物的移动更像真正的人类。通过在虚拟环境中首次学习运动,然后使用现实世界中的数据来完善它们,机器人可以复制Cristiano Ronaldo和Kobe Bryant等传奇运动员的敏捷性和协调性。这一突破可能会导致更有能力的机器人,可以帮助工作场所,房屋甚至高风险环境,从而使我们更接近一个机器自然而然地移动的未来。

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该倡议可以帮助解决全球在眼科手术中培训的医生培训的短缺。


该消息是在一份报告得出结论后数周发出的,该消息的使用已将Google的排放量增加了48%。



Dysns领导着高级AI步行援助的比赛。

沃伦·肖(Warren Shaw)


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“这将引起人们对令人震惊,令人难以置信的令人心碎和完全避免的事情的关注。”