Google發布了一個新的本週工具，旨在識別動物物種，以幫助進行野生動植物監測。
星期一，科技巨頭宣布釋放物種網絡，這是野生動植物生物學家的開源模型。物種網絡由一個模型組成，該模型用於識別攝像機中監測野生動植物的鏡頭中的物體，以及將這些物體分類為動物物種的第二個模型。
自2019年以來，野生動植物生物學家通過一種稱為野生動植物見解的基於Google雲的工具可以訪問物種網。週一，物種網被釋放給公眾作為開源模型。
可混合的輕速速度
科學家使用運動激活相機在其棲息地中研究野生動植物。但是處理攝像機鏡頭很耗時，因為它涉及篩選大量圖像。 “人工智能可以加速處理，幫助保護從業者在保護上花費更多的時間，並更少的時間審查圖像。”存儲庫在Github上託管。
Google說，對物種網絡的培訓是在超過6500萬張圖像的數據集中培訓，其中包括來自野生動物洞察用戶的相機陷阱圖像和公開可用的數據集。物種網將從其基本模型收集的數據結合在一起，以對其識別並標記準確百分比的每種動物進行預測。
物種網肯定是一種動物，但我們100％確定它是史前坦克。 學分：谷歌 /明尼蘇達大學
根據Google的說法，物種網絡可以“將圖像分類為2000多個標籤之一，涵蓋了多種動物物種，高級分類單元（例如'哺乳動物'或'felidae'）和非動物類別（“空白”，“車輛”）。
物種網可作為開源模型可用在github上。
