Google发布了一个新的本周工具，旨在识别动物物种，以帮助进行野生动植物监测。
星期一，科技巨头宣布释放物种网络，这是野生动植物生物学家的开源模型。物种网络由一个模型组成，该模型用于识别摄像机中监测野生动植物的镜头中的物体，以及将这些物体分类为动物物种的第二个模型。
自2019年以来，野生动植物生物学家通过一种称为野生动植物见解的基于Google云的工具可以访问物种网。周一，物种网被释放给公众作为开源模型。
可混合的轻速速度
科学家使用运动激活相机在其栖息地中研究野生动植物。但是处理摄像机镜头很耗时，因为它涉及筛选大量图像。 “人工智能可以加速处理，帮助保护从业者在保护上花费更多的时间，并更少的时间审查图像。”存储库在Github上托管。
Google说，对物种网络的培训是在超过6500万张图像的数据集中培训，其中包括来自野生动物洞察用户的相机陷阱图像和公开可用的数据集。物种网将从其基本模型收集的数据结合在一起，以对其识别并标记准确百分比的每种动物进行预测。
物种网肯定是一种动物，但我们100％确定它是史前坦克。 学分：谷歌 /明尼苏达大学
根据Google的说法，物种网络可以“将图像分类为2000多个标签之一，涵盖了多种动物物种，高级分类单元（例如'哺乳动物'或'felidae'）和非动物类别（“空白”，“车辆”）。
物种网可作为开源模型可用在github上。
