专家分享他们对DeepSeek的看法。 图片来源：CFOTO / Future Publishing / Getty Images
一下子，无处不在。
它是是开源的，据称接受了其他AI型号的成本的一小部分培训，并且同样好，甚至比Chatgpt好。
这种致命的组合，导致科技股滚滚，并使投资者质疑需要多少钱来开发良好的AI模型。DeepSeek工程师声称R1接受了2,788 GPU的培训，费用约为600万美元，而Openai的GPT-4则接受据说培训成本1亿美元。
DeepSeek的成本效率也挑战了以下想法：更大的模型和更多数据会导致更好的性能。在关于DeepSeek的能力，对Openai这样的AI公司的威胁以及对投资者惊慌失措的疯狂对话中，很难理解正在发生的事情。但是，拥有资深经验的人工智能专家却具有宝贵的观点。
DeepSeek证明了AI专家多年来一直在说什么：更大并不好
受到贸易限制和进入NVIDIA GPU的障碍，总部位于中国的DeepSeek必须在开发和培训R1方面具有创造力。他们只能以600万美元的价格完成这项壮举（从AI方面来说这不是很多钱）对投资者来说是一个启示。
但是AI专家并不感到惊讶。 “在Google，我问他们为什么要建立最大的型号。为什么要提高尺寸？您要实现什么功能？为什么您对没有最大的型号感到不满意？回应我，”发表Timnit Gebru因在X上从Google召集AI偏见而闻名。
可混合的轻速速度
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拥抱脸的气候和AI负责人Sasha Luccioni指出，AI投资是如何稳固地建立在营销和炒作上的。 “很疯狂，暗示一个（高性能的）LLM能够在不蛮力的情况下实现这一表现，而成千上万的GPU则足以引起这一点，”说卢科尼。
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澄清为什么DeepSeek R1如此重要
DeepSeek R1与关键基准测试的OpenAI O1模型相当。在数学，编码和常识测试中，它略有超过，相等或低于O1。也就是说，还有其他模型，例如拟人化的Claude，Google Gemini和Meta的开源模型Llama，它们对普通用户也同样有能力。
但是R1造成如此疯狂的原因，因为它的成本很少。 “它并不比早期的型号更聪明，只是经过更便宜的培训，”说AI研究科学家加里·马库斯（Gary Marcus）。
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DeepSeek能够建立与OpenAI模型竞争的模型的事实非常了不起。 Andrej Karpathy共同创立了Openai，发表在X上，“这是否意味着您不需要大型GPU群集用于Frontier llms？不，但是您必须确保您对拥有的东西并不浪费，这看起来像是一个很好的证明，仍然有很多东西可以通过数据和算法通过。”
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沃顿AI教授Ethan Mollick说这与它的功能无关，而与人们目前可以使用的模型有关。他说：“ DeepSeek是一个非常好的模型，但通常并不比O1或Claude更好。” “但是，由于它既是自由的又引起了很多关注，因此我认为许多使用免费的'迷你'模型的人都对2025年初的推理者AI所能做到的并且感到惊讶。”
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为开源AI模型得分一个
DeepSeek R1突破是开源支持者的巨大胜利，他们认为将强大的AI模型的访问民主化，确保透明度，创新和健康竞争。 “对于那些认为中国在AI中超过美国的人来说，正确的想法是'开源模型超过封闭的模型，'”说Meta的AI首席科学家Yann Lecun，该科学家以自己的美洲驼模型支持开放采购。
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计算机科学家和AI专家Andrew Ng并未明确提及R1是开源模型的重要性，但是强调了DeepSeek Disprument如何为开发人员带来福音，因为它允许Big Tech否则可以访问该访问权限。
“股票市场上的'DeepSeek抛售' - 归因于DeepSeek V3/R1破坏了技术生态系统 - 是应用程序层是一个不错的地方，这是另一个迹象。”说ng。 “竞争激烈的基础模型层非常适合建立应用程序。”
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Cecily是Mashable的技术记者，涵盖了AI，Apple和新兴技术趋势。在哥伦比亚新闻学院获得硕士学位之前，她花了数年的时间与不合理的集团和B实验室的初创企业和社会影响业务合作。在此之前，她共同创立了一家针对南美，欧洲和亚洲新兴企业家枢纽的初创咨询业务。您可以在Twitter上找到她@cecily_mauran。
